Business intelligence løsning: Spørsmål og svar

BI-løsninger (Business Intelligence) er en gamechanger for selskaper som ønsker bedre innsikt og ta smartere beslutninger. Nylig slo VIEW Group seg sammen med analyseselskapet Avito, nettopp for å styrke tilbudet ytterligere på dette området.  

Jarle Soland er daglig leder i Avito og har lang erfaring med implementering av BI – løsninger og suksessfaktorer for å lykkes. Hvilke muligheter finnes, og hvordan kan en BI-løsning tilpasses din virksomhet? Jarle svarer på de vanligste spørsmålene han får om BI – løsninger. 

Når vurdere en BI-løsning?

Hvis du har behov for å analysere data uten at eksisterende systemer som gir støtte for dette i dag bør du vurdere en BI – løsning.  Et BI – verktøy er nyttig når du ønsker et helikopter-perspektiv av virksomheten – som krever data fra flere kilder.  

For mindre kunder vil dette kunne være å hente data ut ved bruk av Power BI eller andre verktøy direkte fra kilde, eller ved å bruke løsninger som Onestop reporting. 

For kunder som har mer komplekse behov, og som gjerne har flere kilder de henter data fra, kan det være formålstjenlig å tenke noe større. Da er anbefaling å etablere en dataplattform for mellomlagring av data til rapportering og analyse formål. Dette er og en BI – løsning, men en «større» løsning enn det vi anbefaler for de små. Alt vil jo handle om kost – nytte vurderinger. 

Våre erfaringer tilsier at er det mer enn 3 kilder du vil analysere data fra, bør datavarehus/dataplattform automasjon vurderes. Dette vil effektivisere arbeidet betydelig, og gir automatisk dokumentasjon for å kunne sikre forretningsverdi. Dette tar og vekk noe av personavhengigheten internt i selskapet, noe som kan være utfordringer for kunder med få resurser.  

Hvilke datakilder kan vi hente informasjon fra?

Her er det nesten uendelig muligheter. Men, disse mulighetene vil alltid basere seg på den informasjonen du har tilgjengelig.   

Men alle strukturerte data kan hentes inn. Det være informasjon fra databaser, flatfiler, historian, XML filer, excel mm.  

Det mange ikke tenker på er at Business Intelligence systemet også kan hente ut data fra andre programmer og nettsteder. Typiske eksempler på dette kan være google eller statistisk data fra nettsider 

Det er selvsagt også mulig å hente inn IOT data, men da må dette hensyntas i design med tanke på datavolum. 

Hvor raskt komme i gang?

Det er egentlig veldig raskt å komme i gang med prosjektet, da de fleste i dag velger skyløsning, og således kan bestilles for rask oppstart.  

Erfaringsmessig er det viktig å bruke rett tid på forventningsavklaring, og starte i det små. Fallgruven vi ser er at mange gaper over for mye i starten og roter seg bort.  

Men deltar selskapet aktivt i prosjektet og kan tilgjengeliggjøre data, så kan vi være oppe å gå på noen uker.  Alt avhenger av kompleksitet. Selve uttrekk av data er fort gjort, men så skal det gjøres kvalitetssikring etc som naturlig nok vil  ta litt tid. Som oftest er flaskehalsen at kunder ikke setter av nok tid i starten hvis det trengs.  

Hvilke ressurser trengs?

Det effektive er at vi har personer tilgjengelig fra de uliek fagområpdene som skal representeres og som derav kan bistå i både kravspec, innsikt i fag og å godkjenne innhold på sluttresultat.  

Alt etter om kunde selv vil forvalte og videreutvikle løsning må man vurdere om det trengs IT ressurser. Vi kan være IT resursen for kunder eller vi kan koordinere dette opp mot IT driftspartner/ IT avdeling eller andre. 

Hva koster det?

BI løsninger trenger ikke være dyre, men det avhenger av omfang og kompleksitet. For et lite selskap er det lisenser på type Power BI eller Onestop reporting samt noen konsulent-timer for å bygge rapporter og dashbord. Her avhenger tidsbruken veldig av krav fra kunde. Jo mindre spesielle krav jo rimeligere blir det.  

For mer komplekse kunder der det bygges en dataplattform, vil det typisk beregnes timer per datakilde som skal inn. Dette har både med det å hente ut data, men og med kvalitetssikring og sammenstilling av data, data governance regler mm. Slike prosjekter vil kreve litt mer, men kan når det benyttes datavarehus automasjon enkelt kjøres veldig agilt, slik at det kan kjøres delleveranser som gir forretningverdi på umiddelbart. Det kan kjøres POC prosjekter som starter på 50′ og oppover alt etter hvor omfattende det er. 

Hva er suksessfaktorene for å lykkes?

Før du implementerer en BI-løsning, må du ha en tydelig forståelse av hva du vil oppnå. Skal du optimalisere økonomistyringen, forbedre salgsprognoser eller effektivisere driften? BI bør alltid støtte forretningsmålene dine. 

BI-løsninger er bare så gode som dataene de bygger på. For å få pålitelige analyser må du sørge for at dataene er rene, konsistente og oppdaterte. En solid datainfrastruktur og integrasjoner mellom systemer er avgjørende. 

Videre må det være forankring i ledelse for det som skal gjøres. Det må være en modenhet og vilje til å investere tid i å få dette til. En vellykket BI-implementering krever at ledelsen er engasjert og at ansatte forstår verdien av løsningen. Investér i opplæring og sørg for at BI blir en naturlig del av arbeidsflyten, ikke bare et IT-prosjekt. 

En vellykket BI-løsning gir selskapet ditt et solid beslutningsgrunnlag og hjelper deg med å utnytte dataene dine til det fulle. Ved å fokusere på tydelige mål, datakvalitet, brukervennlighet og kontinuerlig utvikling, kan du sikre at BI blir en verdiskapende ressurs i selskapet ditt.  

Er du nysgjerrig på våre BI – løsninger?

Riktig BI-løsning kan gi deg full kontroll over tallene og hjelpe deg med å ta datadrevne beslutninger som gir resultater. 

Ønsker du en løsning som er skreddersydd for din virksomhet? Ta kontakt med Jarle under eller fyll ut skjemaet her, så hjelper vi deg med å finne den beste veien videre! 

Jarle Soland

CEO Avito Analytics

Tlf: +47 475 00 620
E-post: jso@avito.no